tỷ lệ cá cược euro Giám đốc sản phẩm cấp cao

Id công việc: R0000442398

Giới thiệu về chúng tôi:

Là công ty nằm trong danh sách Fortune 50 với hơn 400.000 nhân viên trên toàn thế giới, tỷ lệ cá cược euro là một thương hiệu mang tính biểu tượng và là một trong những nhà bán lẻ hàng đầu của Mỹ. Tham gia tỷ lệ cá cược euro có nghĩa là thúc đẩy văn hóa quan tâm và tôn trọng lẫn nhau cũng như nỗ lực tạo ra tác động tích cực và có ý nghĩa nhất. Trở thành thành viên nhóm tỷ lệ cá cược euro có nghĩa là tham gia một cộng đồng coi trọng những tiếng nói khác nhau và nâng đỡ lẫn nhau. Ở đây, chúng tôi tin rằng quan điểm độc đáo của bạn là
quan trọng và bạn sẽ xây dựng mối quan hệ bằng cách thể hiện sự chân thực và tôn trọng.

Tổng quan về nhóm:

Tròn -Mạng truyền thông bán lẻ của tỷ lệ cá cược euro, chạy trên các sản phẩm dữ liệu hỗ trợ hoạt động báo cáo, ra quyết định hoạt động và tập hợp các trường hợp sử dụng tác nhân AI, ML và phân tích ngày càng tăng.

Các sản phẩm dữ liệu của Roundel nằm trong báo cáo, hoạt động chiến dịch và tập hợp các trường hợp sử dụng phân tích ngày càng tăng. Vai trò này tồn tại để làm cho nền tảng đó trở nên đáng tin cậy và được quản lý tốt — vì vậy, doanh nghiệp có thể dựa vào một bộ định nghĩa và sản phẩm dữ liệu nhất quán, duy nhất bất kể ai đang tiêu thụ chúng.

Tổng quan về vai trò:

Chúng tôi đang tuyển dụng mộtGiám đốc sản phẩm cấp caođể sở hữu danh mục sản phẩm dữ liệu Roundel toàn diện — từ các định nghĩa và hợp đồng kinh doanh cho đến các tập dữ liệu, quy trình, chất lượng, quản trị và phân phối.

Đây là vai trò thực hành phối hợp chặt chẽ với Kỹ thuật dữ liệu. Bạn sẽ hợp tác hàng ngày với DE để xây dựng và phát triển các bộ dữ liệu cũng như quy trình trên kiến ​​trúc huy chương (Đồng/Bạc/Vàng), định hình các lược đồ và hợp đồng, đồng thời đảm bảo các sản phẩm dữ liệu tạo ra được tin cậy và được quản lý tốt. Công việc cốt lõi là biến năng lực kỹ thuật thành kết quả kinh doanh. Bạn sẽ ngồi ở điểm giao nhau của sản phẩm Roundel, Kỹ thuật dữ liệu, MediaOps và Người tiêu dùng dữ liệu truyền thông rộng hơn.

Những gì bạn sẽ sở hữu,

Lớp ngữ nghĩa — định nghĩa và ý nghĩa kinh doanh

Bạn sở hữu các định nghĩa về doanh nghiệp nằm trên đầu dữ liệu. Khi ai đó nói "doanh thu", "chiến dịch đang hoạt động" hoặc "Người mua mới", thì phải có một ý nghĩa được thống nhất đằng sau nó — chứ không phải nhiều phiên bản xung đột giữa các trang tổng quan và nhóm.

• Sở hữu các định nghĩa.Sắp xếp những người phù hợp về ý nghĩa của từng chỉ số và thực thể chính, ghi lại nó và giải quyết xung đột khi định nghĩa của một nhóm xung đột với định nghĩa của nhóm khác (ví dụ: cách Roundel xác định người mua đã hết hiệu lực so với mức độ trung thành).
• Quyết định điều gì là chính thức.Xác định những chỉ số và thực thể nào được chứng nhận và hỗ trợ so với đặc biệt, tránh các định nghĩa dư thừa hoặc chồng chéo, đồng thời giữ cho danh mục không bị lộn xộn.
• Đặt quy tắc truy cập và sử dụng.Xác định những gì được tiếp xúc với người tiêu dùng nào, độ tươi và chất lượng mà mỗi trường hợp sử dụng cần cũng như những gì bị quản lý hoặc hạn chế.
• Bảo vệ định nghĩa theo thời gian.Khi một định nghĩa hoặc lược đồ thay đổi, hãy đảm bảo các báo cáo và mô hình xuôi dòng phụ thuộc vào nó không bị hỏng một cách lặng lẽ.

Xây dựng sản phẩm dữ liệu bằng Kỹ thuật dữ liệu

Bạn làm việc trực tiếp với Kỹ thuật dữ liệu để biến các yêu cầu thành tập dữ liệu và quy trình thực tế. Đây là phần cốt lõi, là phần thực hành của vai trò chứ không phải là phần phụ.

• Đối tác về bộ dữ liệu và quy trìnhtừ yêu cầu đến sản xuất — chuyển nhu cầu kinh doanh thành thông số kỹ thuật rõ ràng, ưu tiên các hồ sơ tồn đọng và thực hiện các quyết định cân bằng với DE về thiết kế và trình tự.
• Áp dụng kiến trúc huy chương(Đồng/Bạc/Vàng) một cách có chủ ý — hiểu rõ những gì thuộc về mỗi lớp, nơi chứa các bộ dữ liệu Vàng được chứng nhận cũng như cách dữ liệu thô và dữ liệu tinh tế truyền qua ngăn xếp.
• Lược đồ và hợp đồng riênggiữa nhóm nhà sản xuất và người tiêu dùng, bao gồm cả siêu dữ liệu và đảm bảo chất lượng mà mỗi sản phẩm dữ liệu mang theo.
• Dòng chính phủ và chi phítừ đầu đến cuối với DE — khả năng truy xuất nguồn gốc từ nguồn đến mức tiêu thụ, cùng với hiệu quả tính toán, lưu trữ và phân cấp khi khối lượng tăng lên.

Quản lý nền tảng và hệ sinh thái

• Quản lý danh mụcvì vậy, các chỉ số của chiến dịch Roundel và nội dung dữ liệu có liên quan đều có thể được khám phá, ghi lại và liên kết.
• Xác định SLAđể có được độ mới, tính sẵn có và chất lượng phản ánh nhu cầu báo cáo, hoạt động và nhu cầu của người tiêu dùng ở cấp dưới.

Thiết kế cho AI và tổng đài viên

Hệ thống báo cáo và vận hành là nhóm người tiêu dùng ngày nay, nhưng các tác nhân ML và AI là nhóm người tiêu dùng đang phát triển nhanh chóng. Nhân viên sử dụng dữ liệu khác với con người — họ cần bối cảnh có cấu trúc, khả năng truy xuất đáng tin cậy và quyền truy cập được xác định rõ ràng thay vì trang tổng quan — và bạn nên thiết kế các sản phẩm dữ liệu có thể phục vụ họ khi việc áp dụng này ngày càng phát triển.

• Thiết kế cho cả con người và tác nhân— các chế độ xem mà con người có thể đọc được và quyền truy cập có cấu trúc, được xác định rõ ràng trên cùng một sản phẩm dữ liệu được quản lý, thay vì duy trì các bản sao riêng biệt.
• Xác định các mẫu truy cập và truy xuấtđối với mức tiêu thụ ML và tác nhân — lược đồ, độ mới và siêu dữ liệu mà tác nhân cần để sử dụng sản phẩm dữ liệu một cách chính xác.
• Đánh giá sản phẩm dữ liệu theo việc sử dụng tác nhân— không chỉ là độ chính xác và đầy đủ mà còn là liệu các nhân viên dựa vào sản phẩm có thể hoàn thành nhiệm vụ của mình một cách đáng tin cậy hay không.

Sự tin cậy, quản trị và chất lượng dữ liệu — rất quan trọng

Quản trị dữ liệu và chất lượng dữ liệu là trọng tâm của vai trò này chứ không phải là vấn đề cần cân nhắc. Khi hệ điều hành và quy trình làm việc tự động hoạt động dựa trên dữ liệu Roundel, chi phí của một sản phẩm dữ liệu cũ hoặc sai sẽ tăng mạnh.

• Coi chất lượng dữ liệu là thước đo rủi rovới các ngưỡng và cảnh báo rõ ràng nên các vấn đề sẽ được phát hiện trước khi chúng ảnh hưởng đến các quyết định về báo cáo hoặc hoạt động.
• Chứng nhận trước khi ra mắt của Drivecho các sự kiện, chỉ số và tập dữ liệu quan trọng, cùng với việc theo dõi tình trạng liên tục bằng các lộ trình báo cáo được xác định.
• Kiểm soát quản trị riêng— quyền truy cập, sự đồng ý, lưu giữ và thực thi chính sách — phối hợp với chức năng quản trị dữ liệu.
• Duy trì hồ sơ và hồ sơ kiểm trađể người tiêu dùng hiểu sản phẩm dữ liệu chứa nội dung gì, nguồn gốc của sản phẩm đó và cách sử dụng dữ liệu đó một cách chính xác.

Giới thiệu về bạn:

• Hơn 6 năm làm việc trong lĩnh vực Quản lý sản phẩm, với thời gian ý nghĩa dành cho các sản phẩm dữ liệu, nền tảng dữ liệu, AdTech/MarTech hoặc phương tiện truyền thông bán lẻ.
• Có kinh nghiệm thực tế khi làm việc chặt chẽ với Kỹ thuật dữ liệu để xây dựng tập dữ liệu và quy trình — viết thông số kỹ thuật, định hình lược đồ và hợp đồng cũng như ưu tiên các hồ sơ kỹ thuật tồn đọng.
• Hiểu biết vững chắc về kiến trúc huy chương (Đồng/Bạc/Vàng) và nền tảng dữ liệu hiện đại (Lakehouse, lưới dữ liệu hoặc kiến trúc liên kết), bao gồm cả dòng và chi phí.
• Nắm vững về quản trị dữ liệu và chất lượng dữ liệu — chứng nhận, giám sát, quyền truy cập và sự đồng ý — được coi là quan trọng chứ không phải tùy chọn.
• Hiểu biết làm việc về định nghĩa và ngữ nghĩa kinh doanh — có thể xác định ý nghĩa của một thực thể hoặc số liệu và dung hòa sự khác biệt giữa các miền.
• Hiểu cách hệ thống ML và tác nhân AI sử dụng dữ liệu (ngữ cảnh có cấu trúc, truy xuất, mẫu truy cập) và cách điều đó định hình thiết kế sản phẩm dữ liệu.
• Hồ sơ theo dõi về việc biến năng lực kỹ thuật thành kết quả kinh doanh có thể đo lường được và tác động đến các đối tác đa chức năng mà không cần có thẩm quyền trực tiếp.

Thật vui khi có

• Có kinh nghiệm trực tiếp về truyền thông bán lẻ, quảng cáo hoặc martech
• Kinh nghiệm xác định hoặc vận hành các chương trình tập dữ liệu được quản lý/chứng nhận.
• Làm quen với các lớp ngữ nghĩa, công cụ xác định số liệu hoặc thiết kế các sản phẩm dữ liệu cho việc sử dụng đại lý và RAG.

Liên kết hữu ích:

• Cuộc sống ở mục tiêu-
• Lợi ích-
• Văn hóa-