tỷ lệ kèo nhà cái euro hôm naycá cược Sr. Nhà khoa học dữ liệu

Mã công việc: R0000430854

Giới thiệu về chúng tôi

Là công ty nằm trong danh sách Fortune 50 với hơn 400.000 nhân viên trên toàn thế giới, tỷ lệ kèo nhà cái euro hôm naycá cược là một thương hiệu mang tính biểu tượng và là một trong những nhà bán lẻ hàng đầu của Mỹ. Tham gia tỷ lệ kèo nhà cái euro hôm naycá cược có nghĩa là thúc đẩy văn hóa quan tâm và tôn trọng lẫn nhau cũng như nỗ lực tạo ra tác động tích cực và có ý nghĩa nhất. Trở thành thành viên nhóm tỷ lệ kèo nhà cái euro hôm naycá cược có nghĩa là tham gia một cộng đồng coi trọng những tiếng nói khác nhau và nâng đỡ lẫn nhau. Ở đây, chúng tôi tin rằng quan điểm độc đáo của bạn rất quan trọng và bạn sẽ xây dựng mối quan hệ bằng cách thể hiện sự chân thực và tôn trọng.

Tổng quan về TII

Tại tỷ lệ kèo nhà cái euro hôm naycá cược, chúng tôi có mục đích vượt thời gian và chiến lược đã được chứng minh. Và điều đó đã không xảy ra một cách tình cờ. Một số bộ óc xuất sắc nhất từ ​​các nền tảng khác nhau đã cùng nhau đến tỷ lệ kèo nhà cái euro hôm naycá cược để xác định lại hoạt động bán lẻ trong một môi trường học tập hòa nhập, coi trọng con người và mang lại kết quả đẳng cấp thế giới. Công thức chiến thắng đó đặc biệt rõ ràng ở Bengaluru, nơi tỷ lệ kèo nhà cái euro hôm naycá cược ở Ấn Độ hoạt động như một bộ phận tích hợp đầy đủ trong nhóm toàn cầu của tỷ lệ kèo nhà cái euro hôm naycá cược và có hơn 4.000 thành viên trong nhóm hỗ trợ chiến lược và hoạt động toàn cầu của công ty.

Tổng quan về kim tự tháp

Vai trò của tỷ lệ kèo nhà cái euro hôm naycá cược Data Science & Engineering đồng nghĩa với cơ hội giúp phát triển và quản lý các thuật toán dự đoán hiện đại sử dụng dữ liệu trên quy mô lớn để tự động hóa và tối ưu hóa các quyết định trên quy mô lớn. Cho dù bạn tham gia nhóm Thống kê, Tối ưu hóa hay Học máy của chúng tôi, bạn sẽ được thử thách khai thác phạm vi dữ liệu ấn tượng của tỷ lệ kèo nhà cái euro hôm naycá cược để xây dựng các thuật toán hỗ trợ các giải pháp mà đối tác của chúng tôi dựa vào trong Tiếp thị, Tối ưu hóa chuỗi cung ứng, An ninh mạng và Cá nhân hóa.

Tổng quan về nhóm

tỷ lệ kèo nhà cái euro hôm naycá cược Search đang mang đến cơ hội thú vị để giải quyết các vấn đề tiên tiến trong tìm kiếm thương mại điện tử. Nhóm Công nghệ tìm kiếm của tỷ lệ kèo nhà cái euro hôm naycá cược đang phát triển nhanh chóng và tạo ra tác động kinh doanh lớn bằng cách xây dựng các hệ thống tìm kiếm tiên tiến. Chúng tôi sử dụng NLP, học sâu, học máy cổ điển và LLM để xây dựng các hệ thống tốt nhất. Khi xây dựng tương lai của tìm kiếm thương mại điện tử, chúng tôi đang tìm kiếm những cá nhân có định hướng và đam mê, có chuyên môn sâu trong việc phát triển hệ thống ML trên quy mô lớn và dẫn đầu các điều lệ có tác động cao. Nếu bạn là người đó, bạn có thể mong đợi được tham gia vào:

• Dẫn đầuthiết kế, phát triển và sản xuất hệ thống ML trên toàn bộhiểu truy vấn, hiểu nội dung, truy xuất, xếp hạng/mức độ liên quan và quảng cáo/đề xuất
• Sở hữu chỉ đạo kỹ thuậtđối với một lĩnh vực có vấn đề: xác định chiến lược, tác động đến lộ trình, đặt ra các tiêu chuẩn chất lượng và thúc đẩy việc thực thi thông qua đội ngũ các nhà khoa học và kỹ sư
• Kiến trúc giải pháp toàn diệntích hợp mô hình hóa, thử nghiệm (ngoại tuyến + trực tuyến) và hệ thống kỹ thuật để có khả năng mở rộng, độ trễ và độ tin cậy
  Phát triển mộttầm nhìn nhiều nămđể biết các khả năng tìm kiếm chính/mức độ liên quan trên, phù hợp với kết quả kinh doanh và các chỉ số có thể đo lường được
• Phục vụ với tư cách làtrưởng nhóm và cố vấn kỹ thuật, nâng cao tiêu chuẩn về tính nghiêm ngặt về mặt khoa học, đánh giá thiết kế và các phương pháp hay nhất trên toàn tổ chức

Trải nghiệm tên miền ưa thích
Chúng tôi đang tìm kiếm độ sâu miền mạnh mẽ và bằng chứng về tác động của một hoặc nhiều điều sau đây:

• Tìm kiếm / Truy xuất / Xếp hạng / Mức độ liên quan(ưu tiên thương mại điện tử hoặc sản phẩm tiêu dùng quy mô lớn)
• Đề xuất(cá nhân hóa, tạo ứng viên, xếp hạng, tối ưu hóa đa mục tiêu)
• Quảng cáo / Tìm kiếm được tài trợ(hệ thống đấu giá, mức độ liên quan, tốc độ/đặt giá thầu, xếp hạng quảng cáo, lập mô hình CTR/CVR)

Giới thiệu về bạn

• Bằng cấp 4 năm về chuyên ngành định lượng (Khoa học, Công nghệ, Kỹ thuật, Toán học) hoặc kinh nghiệm thực tế tương đương
• 7 năm trở lêncó kinh nghiệm về khoa học dữ liệu chuyên nghiệp/ML ứng dụng (hoặc tương đương), với thành tích phân phối tốthệ thống ML sản xuấtvà tác động kinh doanh có thể đo lường được
• Chuyên môn sâu về các kỹ thuật ML hiện đại bao gồmhọc sâu, NLP, học tập biểu diễn và các phương pháp tiếp cận dựa trên LLM, có khả năng phán đoán rõ ràng về thời điểm nên sử dụng các phương pháp đơn giản hơn
• Đã chứng minh được khả năngdẫn đến những không gian vấn đề lớn, mơ hồ: định hình, giải pháp, thúc đẩy sự liên kết và phân phối thông qua các đối tác đa chức năng
• Kỹ năng lập trình thực hành tốt vềPython, SQL và Spark, cộng với sự thoải mái khi làm việc chặt chẽ với các nhóm kỹ thuật để suy luận trực tuyến, quy trình dữ liệu và công cụ vòng đời mô hình
• Trải nghiệm vớiPhản ứng LLM(ví dụ: tinh chỉnh, điều chỉnh hướng dẫn, tối ưu hóa tùy chọn) và/hoặcquy trình làm việc của đại lý(việc sử dụng công cụ, RAG, khai thác đánh giá, điều phối, rào chắn an toàn/chất lượng) được áp dụng cho các trường hợp sử dụng Tìm kiếm/Giới thiệu/Quảng cáo
• Có tư duy phân tích tốt và kỹ năng nghiên cứu ứng dụng: khả năng xây dựng khung đánh giá, thực hiện phân tích lỗi và lặp lại dựa trên dữ liệu và kết quả của người dùng
• Kỹ năng giao tiếp xuất sắc: có thể tác động đến các bên liên quan về kỹ thuật và phi kỹ thuật, viết RFC/tài liệu thiết kế rõ ràng và đưa ra quyết định trong quá trình đánh giá
• Tự định hướng, hướng đến kết quả và có thể hoạt động như một hệ số nhân giữa các nhóm

Thật vui khi có

• Ấn phẩm hoặc giấy tờ/áp phích được chấp nhận trongngành công nghiệptại các hội nghị cấp cao nhất (ví dụ:SIGIR, KDD, WWW, NeurIPS, ICML, ACL, EMNLP, RecSys) hoặc những đóng góp kỹ thuật bên ngoài tương đương đã được chứng minh (nguồn mở, bằng sáng chế, các buổi tọa đàm được mời)
• Trải nghiệm vận hành hệ thống ML trên quy mô lớn: hạn chế về độ trễ/thông lượng, giám sát mô hình, phát hiện sai lệch, nền tảng thử nghiệm và tìm hiểu sự cố sản xuất
• Kinh nghiệm tối ưu hóa đa mục tiêu (ví dụ: mức độ liên quan + doanh thu + tính công bằng + ràng buộc) và thử nghiệm trực tuyến với lưu lượng truy cập cao

Biết thêm về chúng tôi:

• Cuộc sống ở mục tiêu-
• Lợi ích-
• Văn hóa-