tỷ lệ kèo nhà cái hôm nay Trưởng nhóm khoa học dữ liệu- AML

Mã công việc: R0000439313

Giới thiệu về chúng tôi:

Là công ty nằm trong danh sách Fortune 50 với hơn 400.000 nhân viên trên toàn thế giới, tỷ lệ kèo nhà cái hôm nay là một thương hiệu mang tính biểu tượng và là một trong những nhà bán lẻ hàng đầu của Mỹ.

Tham gia tỷ lệ kèo nhà cái hôm nay có nghĩa là thúc đẩy văn hóa quan tâm và tôn trọng lẫn nhau cũng như nỗ lực tạo ra tác động tích cực và có ý nghĩa nhất. Trở thành thành viên nhóm tỷ lệ kèo nhà cái hôm nay có nghĩa là tham gia một cộng đồng coi trọng những tiếng nói khác nhau và nâng đỡ lẫn nhau. Ở đây, chúng tôi tin rằng quan điểm độc đáo của bạn rất quan trọng và bạn sẽ xây dựng mối quan hệ bằng cách thể hiện sự chân thực và tôn trọng.

Tổng quan về TII:

Tại tỷ lệ kèo nhà cái hôm nay, chúng tôi có mục đích vượt thời gian và chiến lược đã được chứng minh. Và điều đó đã không xảy ra một cách tình cờ. Một số bộ óc xuất sắc nhất từ ​​các nền tảng khác nhau đã cùng nhau đến tỷ lệ kèo nhà cái hôm nay để xác định lại hoạt động bán lẻ trong một môi trường học tập hòa nhập, coi trọng con người và mang lại kết quả đẳng cấp thế giới. Công thức chiến thắng đó đặc biệt rõ ràng ở Bengaluru, nơi tỷ lệ kèo nhà cái hôm nay ở Ấn Độ hoạt động như một bộ phận tích hợp đầy đủ trong nhóm toàn cầu của tỷ lệ kèo nhà cái hôm nay và có hơn 4.000 thành viên trong nhóm hỗ trợ chiến lược và hoạt động toàn cầu của công ty.

Tổng quan về kim tự tháp:

Vai trò của tỷ lệ kèo nhà cái hôm nay Data Science & Engineering đồng nghĩa với cơ hội giúp phát triển và quản lý các thuật toán dự đoán hiện đại sử dụng dữ liệu trên quy mô lớn để tự động hóa và tối ưu hóa các quyết định trên quy mô lớn. Cho dù bạn tham gia nhóm Thống kê, Tối ưu hóa hay Học máy của chúng tôi, bạn sẽ được thử thách khai thác phạm vi dữ liệu ấn tượng của tỷ lệ kèo nhà cái hôm nay để xây dựng các thuật toán hỗ trợ các giải pháp mà đối tác của chúng tôi dựa vào trong Tiếp thị, Tối ưu hóa chuỗi cung ứng, An ninh mạng và Cá nhân hóa.

Tổng quan về nhóm:

Của chúng tôiNhóm AI sáng tạogiám sát việc phát triển một nền tảng cho phép các nhóm sản phẩm và kỹ thuật khác nhau tận dụng các giải pháp dựa trên GenAI một cách hiệu quả. Chúng tôi cũng hỗ trợ các nhóm khác nhau trong tỷ lệ kèo nhà cái hôm nay để họ có thể xây dựng sản phẩm theo tiêu chuẩn của tỷ lệ kèo nhà cái hôm nay về việc sử dụng AI có trách nhiệm.

Tổng quan về vị trí:

Nhóm Generative AI của chúng tôi giám sát việc phát triển một nền tảng cho phép các nhóm sản phẩm và kỹ thuật khác nhau tận dụng các giải pháp dựa trên GenAI một cách hiệu quả. Chúng tôi cũng hỗ trợ các nhóm khác nhau trong tỷ lệ kèo nhà cái hôm nay để họ có thể xây dựng sản phẩm theo tiêu chuẩn của tỷ lệ kèo nhà cái hôm nay về việc sử dụng AI có trách nhiệm. Là mộtTrưởng nhóm khoa học dữ liệutại tỷ lệ kèo nhà cái hôm nay, Bạn sẽ có cơ hội thiết kế, phát triển, triển khai và duy trì các mô hình và công cụ khoa học dữ liệu. Bạn sẽ hợp tác chặt chẽ với các nhà khoa học dữ liệu ứng dụng, nhà phân tích dữ liệu và đối tác kinh doanh để liên tục tìm hiểu và hiểu các nhu cầu kinh doanh ngày càng phát triển. Bạn cũng sẽ cộng tác với các kỹ sư AI/ML và nhà khoa học dữ liệu trong các nhóm ngang hàng để xây dựng và sản xuất các giải pháp đột phá dựa trên GenAI cho các nhóm khác nhau.

Tổng quan về vai trò:

Với vai trò là Nhà khoa học dữ liệu chính, bạn sẽ:

• Phân tích các tập dữ liệu lớn để có thông tin chi tiết giúp cải thiện quy trình kinh doanh hoặc phát triển giải pháp.
• Góp phần nghiên cứu, thiết kế và triển khai các công nghệ AI tiên tiến nhất nhằm giải quyết và giải quyết các vấn đề phức tạp góp phần tìm ra giải pháp cho thế giới bán lẻ.
• Làm việc với LLM đa phương thức, nâng cao hiệu suất mô hình, tinh chỉnh LLM
• Làm việc với nhóm để xây dựng và duy trì các hệ thống và công cụ phần mềm phức tạp.
• Áp dụng kiến trúc mô-đun và các phương pháp kỹ thuật/phát triển phần mềm tốt để nâng cao hiệu suất tổng thể của sản phẩm và hướng dẫn các thành viên khác trong nhóm.
• Tạo mã rõ ràng, hiệu quả dựa trên thông số kỹ thuật.
• Phối hợp phân tích, khắc phục sự cố và giải quyết các vấn đề trong mô hình và phần mềm.

Giới thiệu về bạn:

• Cử nhân/Thạc sĩ/Tiến sĩ về Toán học, Thống kê, Khoa học Máy tính hoặc các lĩnh vực liên quan khác.
• 8 năm kinh nghiệm liên quan trở lên; Khả năng dẫn dắt một nhóm Nhà khoa học dữ liệu làm gương.
• Tư duy phân tích mạnh mẽ;Khả năng giải quyết các vấn đề kinh doanh một cách sáng tạo, các phương pháp tiếp cận sáng tạo khi được yêu cầu.
• Khả năng dọn dẹp, chuyển đổi, thao tác và phân tích các tập dữ liệu lớn để có thông tin chuyên sâu giúp cải thiện quy trình kinh doanh hoặc phát triển giải pháp.
• Kinh nghiệm phát triển, thử nghiệm và duy trì cơ sở mã lớn trong môi trường cộng tác, đồng thời đáp ứng các phương pháp hay nhất trong ngành.
• Rất thành thạokỹ năng lập trình bằng Python, SQL, Hadoop/Hive.
• Tiếp xúc vớiviệc sử dụng GenAI/LLM theo chương trìnhvà hệ sinh thái liên quan.
• Kinh nghiệm phát triểnGiải pháp dựa trên Deep Learningsử dụng PyTorch hoặc TensorFlow
• Tự định hướng và hướng tới kết quả. Sẵn sàng nỗ lực để đáp ứng các mốc thời gian chặt chẽ.
• Người chơi nhóm mạnh mẽ với khả năng cộng tác hiệu quả trên các khu vực địa lý/múi giờ.
• Kỹ năng giao tiếp bằng văn bản và bằng lời nói xuất sắc.

Trình độ chuyên môn ưu tiên:

• Kiến thức về các giải pháp container sử dụng Docker/Kubernetes.
• Tiếp xúc vớiKỹ thuật nhanh chóng, tạo nhúng, tăng cường truy xuất
• Không gian thế hệ(RAG) (ví dụ: Vector DB, Tìm kiếm đàn hồi)sẽ được cộng.
• Kiến thức vềTầm nhìn máy tính và phương pháp học sâu.
• Có kiến thức làm việc tốt về các khái niệm toán học và thống kê, tối ưu hóa, cấu trúc và thuật toán dữ liệu, phân tích dữ liệu, trực quan hóa và các ứng dụng tương tự trong nhiều vấn đề kinh doanh khác nhau.
• Kinh nghiệm triển khai các giải pháp có tác động kinh doanh quy mô lớn trong thương mại
• cài đặt.

Biết thêm về chúng tôi tại đây:

• Cuộc sống ở mục tiêu-
• Lợi ích-
• Văn hóa-