bóng đá tỷ lệ cá cược Sr AI Engineer- Advanced AI

Mã công việc: R0000441607

Giới thiệu về chúng tôi

Là công ty nằm trong danh sách Fortune 50 với hơn 400.000 nhân viên trên toàn thế giới, bóng đá tỷ lệ cá cược là một thương hiệu mang tính biểu tượng và là một trong những nhà bán lẻ hàng đầu của Mỹ.

Tham gia bóng đá tỷ lệ cá cược có nghĩa là thúc đẩy văn hóa quan tâm và tôn trọng lẫn nhau cũng như nỗ lực tạo ra tác động tích cực và có ý nghĩa nhất. Trở thành thành viên nhóm bóng đá tỷ lệ cá cược có nghĩa là tham gia một cộng đồng coi trọng những tiếng nói khác nhau và nâng đỡ lẫn nhau. Ở đây, chúng tôi tin rằng quan điểm độc đáo của bạn rất quan trọng và bạn sẽ xây dựng mối quan hệ bằng cách thể hiện sự chân thực và tôn trọng.

Tổng quan về TII

Tại bóng đá tỷ lệ cá cược, chúng tôi có mục đích vượt thời gian và chiến lược đã được chứng minh. Và điều đó đã không xảy ra một cách tình cờ. Một số bộ óc xuất sắc nhất từ ​​các nền tảng khác nhau đã cùng nhau đến bóng đá tỷ lệ cá cược để xác định lại hoạt động bán lẻ trong một môi trường học tập hòa nhập, coi trọng con người và mang lại kết quả đẳng cấp thế giới. Công thức chiến thắng đó đặc biệt rõ ràng ở Bengaluru, nơi bóng đá tỷ lệ cá cược ở Ấn Độ hoạt động như một bộ phận tích hợp đầy đủ trong nhóm toàn cầu của bóng đá tỷ lệ cá cược và có hơn 4.000 thành viên trong nhóm hỗ trợ chiến lược và hoạt động toàn cầu của công ty.

Tổng quan về kim tự tháp

Vai trò của bóng đá tỷ lệ cá cược Data Science & Engineering đồng nghĩa với cơ hội giúp phát triển và quản lý các thuật toán dự đoán hiện đại sử dụng dữ liệu trên quy mô lớn để tự động hóa và tối ưu hóa các quyết định trên quy mô lớn. Cho dù bạn tham gia nhóm Thống kê, Tối ưu hóa hay Học máy của chúng tôi, bạn sẽ được thử thách khai thác phạm vi dữ liệu ấn tượng của bóng đá tỷ lệ cá cược để xây dựng các thuật toán hỗ trợ các giải pháp mà đối tác của chúng tôi dựa vào trong Tiếp thị, Tối ưu hóa chuỗi cung ứng, An ninh mạng và Cá nhân hóa.

Tổng quan về nhóm

Nhóm AI nâng cao của bóng đá tỷ lệ cá cược xây dựng các hệ thống AI/ML toàn diện nhằm tạo ra giá trị kinh doanh có ý nghĩa trên toàn doanh nghiệp. Các hệ thống này có thể được hỗ trợ bởi LLM, mô hình học máy cổ điển hoặc mô hình học sâu và được thiết kế dưới dạng các ứng dụng cấp sản xuất có thể mở rộng, đáng tin cậy, bao gồm cả kiến trúc tác nhân nơi chúng tăng thêm giá trị rõ ràng.

Tổng quan về vai trò

Là mộtKỹ sư AI cấp caochoAI nâng cao, bạn sẽ giúp xây dựng, triển khai và duy trì các ứng dụng AI/ML hỗ trợ tự động hóa, hiểu biết sâu sắc và hành động trong các quy trình công việc kinh doanh cốt lõi. Bạn sẽ hợp tác chặt chẽ với các Nhà khoa học dữ liệu, kỹ sư, đối tác sản phẩm, nhóm nền tảng, nhóm bảo mật và các bên liên quan trong kinh doanh để biến các vấn đề kinh doanh được xác định rõ ràng và khá mơ hồ thành các giải pháp kỹ thuật thực tế.

Với vai trò này, bạn sẽ đóng góp thực hành vào việc phát triển các ứng dụng AI cấp sản xuất. Bạn sẽ viết mã có thể bảo trì, được kiểm tra tốt, tích hợp mô hình và khung hỗ trợ, xây dựng API và dịch vụ, phát triển quy trình làm việc về dữ liệu và ứng dụng, đồng thời đóng góp vào việc triển khai, giám sát, lập tài liệu và hỗ trợ sản xuất. Bạn sẽ giúp đảm bảo các ứng dụng AI được an toàn, đáng tin cậy, có thể bảo trì và phù hợp với các tiêu chuẩn doanh nghiệp của bóng đá tỷ lệ cá cược về cơ sở hạ tầng, kiến trúc nền tảng, xử lý dữ liệu và mức độ sẵn sàng hoạt động.

Bạn cũng sẽ hợp tác với Kỹ sư trưởng và Kỹ sư chính để đánh giá các phương án kỹ thuật, xác định rủi ro triển khai, giải quyết các rào cản kỹ thuật và cải thiện các mẫu kỹ thuật AI có thể tái sử dụng. Vai trò này đòi hỏi sự tò mò và học hỏi liên tục, bao gồm cả việc cập nhật những phát triển về AI, học máy, LLM, hệ thống tác nhân và thực hành công nghệ phần mềm hiện đại. Kỹ sư AI cấp cao thành công sẽ giúp cung cấp các ứng dụng AI chất lượng cao, tạo ra giá trị kinh doanh có thể đo lường được, đồng thời đóng góp vào sức mạnh kỹ thuật của nhóm.

Trách nhiệm cốt lõi của công việc này được nêu rõ trong bản mô tả công việc này. Nhiệm vụ công việc có thể thay đổi bất cứ lúc nào do nhu cầu kinh doanh.

Giới thiệu về bạn:

• Bằng cấp 4 năm hoặc kinh nghiệm tương đương.
• Có hơn 3 năm kinh nghiệm thực hành kỹ thuật phần mềm, bao gồm kinh nghiệm xây dựng hoặc hỗ trợ hệ thống sản xuất.
• Phát triển kinh nghiệmỨng dụng AI/ML,bao gồmỨng dụng hỗ trợ LLM,các giải pháp máy học được áp dụng, ứng dụng sử dụng nhiều dữ liệu, khả năng tự động hóa thông minh hoặc hệ thống tổng đài.
• Thành thạo vớiPythonvà trải nghiệm với AI/ML hoặc các khung học tập sâu chẳng hạn nhưPyTorch, TensorFlow, LangChain, LlamaIndex, Hạt nhân ngữ nghĩa,hoặc các công cụ tương tự.
• Kinh nghiệm làm việc vớiAPI mô hình, điều phối nhanh chóng, tạo tăng cường truy xuất, phương pháp đánh giá, công cụ quan sát, nền tảng đám mây, vùng chứa hoặc công nghệ điều phối.
• Hiểu biết về thiết kế hệ thống, kiến trúc ứng dụng, sự cân bằng giữa mô hình và khung, thử nghiệm, đánh giá, tối ưu hóa hiệu suất và các cân nhắc triển khai sản xuất cho hệ thống AI.
• Trải nghiệm xây dựng các dịch vụ, API, quy trình dữ liệu, ứng dụng hoặc nền tảng có thể bảo trì và được kiểm tra tốt.
• Có kinh nghiệm kiểm soát phiên bản, CI/CD, thực hành đánh giá mã, tài liệu, giám sát vận hành và hỗ trợ sản xuất.
• Khả năng chia nhỏ các yêu cầu kinh doanh và kỹ thuật thành các nhiệm vụ kỹ thuật rõ ràng và đưa ra các giải pháp thiết thực với sự cộng tác của các đối tác đa chức năng.
• Kỹ năng giao tiếp tốt, có khả năng giải thích các khái niệm kỹ thuật rõ ràng cho các kỹ sư, Nhà khoa học dữ liệu, đối tác sản phẩm và các bên liên quan trong kinh doanh.
• Khả năng làm việc độc lập trên quy trình làm việc xác định, cộng tác hiệu quả với các đối tác kỹ thuật cấp cao và đóng góp vào các hoạt động kỹ thuật hiệu quả trong nhóm.
• Tự định hướng và hướng đến kết quả, có quyền làm chủ mạnh mẽ, khả năng phán đoán đúng đắn và khả năng di chuyển nhanh chóng trong khi vẫn duy trì các tiêu chuẩn kỹ thuật cao.
• Người cộng tác trong nhóm với cam kết không ngừng học hỏi, chia sẻ kiến thức và xây dựng hệ thống AI đáng tin cậy nhằm tạo ra giá trị kinh doanh.

Biết thêm về chúng tôi tại đây:

• Cuộc sống ở mục tiêu-
• Lợi ích-
• Văn hóa-