tỷ lệ kèo nhà cái hôm nay Kỹ sư trưởng dữ liệu

Giới thiệu về vai trò:
Là một Kỹ sư trưởng dữ liệu, bạn sẽ đóng vai trò là neo kỹ thuật dành cho nhóm kỹ thuật, chịu trách nhiệm thiết kế và phát triển giải pháp dữ liệu hiệu suất cao, có thể mở rộng. Bạn sẽ sở hữu và thúc đẩy kiến trúc dữ liệu hỗ trợ cả nhu cầu kinh doanh chức năng và phi chức năng, đảm bảo độ tin cậy, hiệu quả và khả năng mở rộng.

Chuyên môn của bạn về công nghệ dữ liệu lớn, hệ thống phân tán và nền tảng đám mây sẽ giúp định hình lộ trình kỹ thuật và các phương pháp hay nhất cho xử lý dữ liệu, phân tích và cung cấp dữ liệu theo thời gian thực. Bạn sẽ đóng một vai trò quan trọng trong kiến trúc và tối ưu hóa đường dẫn dữ liệu đang sử dụng Công nghệ Hadoop, Spark, Scala/Java và đám mây để hỗ trợ các sáng kiến dữ liệu trên toàn doanh nghiệp.
Ngoài ra, kinh nghiệm phát triển API để phân phát dữ liệu có độ trễ thấp và Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) sẽ là một điểm cộng lớn.

Trách nhiệm chính:

• Kiến trúc sư và xây dựng đường dẫn dữ liệu hiệu suất cao, có thể mở rộng và giải pháp xử lý dữ liệu phân tán đang sử dụng Nền tảng Hadoop, Spark, Scala/Java và đám mây (AWS/GCP/Azure).
• Thiết kế và triển khai giải pháp xử lý dữ liệu hàng loạt và theo thời gian thực, đảm bảo dữ liệu được xử lý hiệu quả và sẵn có để sử dụng cho hoạt động phân tích và vận hành.
• Phát triển API và dịch vụ dữ liệu để lộ độ trễ thấp, thông lượng cao dữ liệu cho các ứng dụng hạ nguồn, cho phép đưa ra quyết định theo thời gian thực.
• Tối ưu hóa và nâng cao mô hình dữ liệu, quy trình công việc và khung xử lý để cải thiện hiệu suất, khả năng mở rộng và tiết kiệm chi phí.
• Lái xe quản trị, bảo mật và tuân thủ dữ liệu các phương pháp hay nhất.
• Cộng tác với nhà khoa học dữ liệu, nhóm sản phẩm và các bên liên quan trong kinh doanh để hiểu yêu cầu và thực hiện giải pháp dựa trên dữ liệu.
• Dẫn đầu thiết kế, triển khai và quản lý vòng đời dịch vụ và giải pháp dữ liệu.
• Luôn cập nhật công nghệ mới nổi và thúc đẩy việc áp dụng các phương pháp hay nhất trong kỹ thuật dữ liệu lớn, điện toán đám mây và phát triển API.
• Cung cấp lãnh đạo và cố vấn kỹ thuật gửi tới các nhóm kỹ thuật, quảng bá các phương pháp hay nhất trong kỹ thuật dữ liệu và thiết kế API.

Giới thiệu về bạn:

• Hơn 10 năm kinh nghiệm, trong đó có hơn 7 năm làm việc trong lĩnh vực kỹ thuật dữ liệu, phát triển phần mềm hoặc hệ thống phân tán.
• Chuyên môn về công nghệ dữ liệu lớn chẳng hạn như Hadoop, Spark và các khung xử lý phân tán.
• Kỹ năng lập trình vững chắc về Scala và/hoặc Java (Python là một điểm cộng).
• Trải nghiệm với nền tảng đám mây (AWS, GCP hoặc Azure) và của họ hệ sinh thái dữ liệu (ví dụ: S3, BigQuery, Databricks, EMR, Snowflake, v.v.).
• Thành thạo phát triển API đang sử dụng REST, GraphQL hoặc gRPC để cung cấp dữ liệu hàng loạt và theo thời gian thực.
• Trải nghiệm với kiến trúc dữ liệu truyền trực tuyến và thời gian thực (Kafka, Flink, Kinesis, v.v.).
• Có kiến thức vững chắc về mô hình hóa dữ liệu, thiết kế quy trình ETL và tối ưu hóa hiệu suất.
• Hiểu biết về quản trị, bảo mật và tuân thủ dữ liệu trong môi trường dữ liệu quy mô lớn.
• Trải nghiệm với Nền tảng dữ liệu khách hàng (CDP) hoặc xử lý dữ liệu lấy khách hàng làm trung tâm là một điểm cộng lớn.
• Kỹ năng giải quyết vấn đề tốt và khả năng làm việc trong môi trường môi trường phức tạp, không có cấu trúc.
• Kỹ năng giao tiếp và cộng tác xuất sắc, có kinh nghiệm làm việc trong lĩnh vực nhóm đa chức năng.

Tại sao nên tham gia với chúng tôi?

• Làm việc với công nghệ tiên tiến dữ liệu lớn, API và công nghệ đám mây trong môi trường hợp tác, nhịp độ nhanh.
• Tác động và định hình tương lai của kiến trúc dữ liệu và dịch vụ dữ liệu thời gian thực tại Mục tiêu.
• Giải các vấn đề kinh doanh có tác động lớn sử dụng giải pháp dữ liệu có độ trễ thấp, có thể mở rộng.
• Trở thành một phần của nền văn hóa coi trọng đổi mới, học hỏi và phát triển.

Liên kết hữu ích-

Cuộc sống ở mục tiêu-

Lợi ích-

Văn hóa-