tỷ lệ bóng đá hôm nay kèo nhà cái Kỹ sư trưởng - Target India

Mã công việc: R0000437816

• Đánh giá và đổi mới công nghệ
• • Đánh giá các công nghệ mới nổi và góp phần đưa ra quyết định về kiến trúc, xem xét sự phù hợp với hệ sinh thái kỹ thuật của Target, khả năng bảo trì lâu dài, khả năng mở rộng và tổng chi phí sở hữu.
  • Dẫn dắt các sáng kiến nghiên cứu và nỗ lực chứng minh khái niệm nhằm xác thực các công cụ, khung và nền tảng mới trước khi áp dụng.
• Kiến trúc & Kỹ thuật xuất sắc
• • Thiết kế và sở hữu kiến trúc có hiệu suất cao, an toàn, có thể mở rộng.
  • Thiết lập và phát triển các tiêu chuẩn kỹ thuật cũng như phương pháp hay nhất trong môi trường phức tạp hoặc không rõ ràng.
  • Thiết kế dịch vụ khách hàng tiềm năng, quản lý vòng đời và quản lý kỹ thuật tổng thể của các nền tảng do nhóm sở hữu.
  • Đảm bảo chất lượng mã, tiêu chuẩn cơ sở hạ tầng và tính bền vững lâu dài của dịch vụ.
• Thực hành phát triển và phân phối
• • Đóng góp trực tiếp vào nỗ lực phát triển, đặc biệt là về các thành phần phức tạp và có tác động cao.
  • Đảm bảo các giải pháp sẵn sàng sản xuất, có thể triển khai, linh hoạt và có thể mở rộng.
  • Thúc đẩy chất lượng triển khai thông qua các phương pháp thử nghiệm, tự động hóa và CI/CD mạnh mẽ.
• Tác động đến doanh nghiệp và tư duy lãnh đạo
• • Cung cấp khả năng lãnh đạo về tư duy kỹ thuật để thúc đẩy các thành phần có thể tái sử dụng và các mẫu kiến trúc nhất quán.
  • Tham gia lập kế hoạch và thiết kế các dịch vụ có tác động trên toàn doanh nghiệp.
  • Hướng dẫn nhóm giải quyết các thách thức kỹ thuật thường xuyên và phức tạp vừa phải, tăng rủi ro khi cần thiết.
• Kỹ thuật có khả năng quan sát và độ tin cậy
• • Đứng đầu về văn hóa có khả năng quan sát và vận hành xuất sắc.
  • Đảm bảo việc giám sát, ghi nhật ký và chỉ số được nhúng vào các dịch vụ.
  • Tận dụng dữ liệu vận hành để liên tục cải thiện độ ổn định, hiệu suất và độ tin cậy của hệ thống.
  • Điều chỉnh chiến lược giám sát phù hợp với nguyên tắc về khả năng quan sát của tổ chức.
• Tích hợp hệ thống AI và thông minh
• • Tích hợp Mô hình ngôn ngữ lớn (LLM) và khả năng AI sáng tạo vào các ứng dụng cốt lõi.
  • Thiết kế và triển khai các biện pháp bảo vệ nhằm giảm thiểu ảo giác và cải thiện độ tin cậy của AI.
  • Xây dựng và mở rộng quy mô các khung tác nhân cũng như các giải pháp tự động hóa do AI điều khiển để nâng cao quy trình kinh doanh.
• Quản trị dữ liệu và tối ưu hóa nền tảng
• • Tác động và phát triển các tiêu chuẩn, chính sách và phương pháp quản trị dữ liệu.
  • Định cấu hình, tối ưu hóa và giám sát các nền tảng quản lý dữ liệu với mức giám sát tối thiểu.
  • Xác định các cải tiến về hiệu suất và hiệu quả trên các hệ thống dữ liệu.

• Thành thạo nâng cao vềJava, bao gồm hệ thống phụ trợ và quy trình tự động hóa
• Có kinh nghiệm vững chắc vềKiến trúc vi dịch vụvà hệ thống phân tán
• Chuyên môn vớiSpring Boot hoặc Micronaut, bao gồm các mô hình lập trình phản ứng
• Trải nghiệm thực tế vớiTích hợp AI/LLMvà các ứng dụng hỗ trợ GenAI
• Trải nghiệm vớiHệ thống nhắn tinchẳng hạn như Kafka hoặc RabbitMQ
• Thành thạoCơ sở dữ liệu, bao gồm NoSQL (Cassandra, MongoDB) và SQL (PostgreSQL)
• Kinh nghiệm xây dựng và quản lýđường dẫn CI/CD(Jenkins, GitLab hoặc tương tự)
• Nền tảng vững chắc vềThử nghiệm đơn vị và tích hợp(JUnit, Spock, TestContainers)
• Trải nghiệm vớiNền tảng đám mây(AWS, GCP, Azure)
• Chuyên môn vềContainer hóa & Điều phối(Docker, Kubernetes)
• Hiểu biết sâu sắc vềGiám sát & Khả năng quan sátcông cụ (Grafana, ELK, Prometheus)
• Nắm vững kiến thứcKiến trúc hướng sự kiệnmẫu trong môi trường phân tán

• Thành thạoPython hoặc Kotlin
• Trải nghiệm vớiHiện đại hóa hệ thống cũvà các sáng kiến tái cấu trúc
• Kiến thức vềCác phương pháp bảo mật tốt nhất, bao gồm các tiêu chuẩn OWASP và nguyên tắc mã hóa an toàn
• Quen thuộc vớiPhương pháp linh hoạtchẳng hạn như Scrum hoặc Kanban